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NI Seminar Data Acquisition | Datenerfassung mit NI-DAQmx & LabVIEW Online-Kurs mit Kursleiter (910010-69)

Herstellernummer: 910010-69

NI Seminar Data Acquisition

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Highlights Technische Daten Detailbeschreibung

NI Seminar Data Acquisition Using NI-DAQmx and LabVIEW | Datenerfassung mit NI-DAQmx und LabVIEW Online-Kurs oder als Inhouse-Seminar mit zertifiziertem Kursleiter, Termin auf Anfrage, Seminarsprache Deutsch / Englisch (910010-69).

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Seminar Data Acquisition | Datenerfassung mit NI-DAQmx & LabVIEW Online-Kurs mit Kursleiter (910010-69)

Das NI Seminar »Data Acquisition Using NI-DAQmx and LabVIEW (Schulung mit Kursleiter)« wird sowohl als virtuelle Online-Schulung, im Rahmen derer Sie mit einem zertifizierten Kursleiter interagieren können, sowie als Inhouse-Seminar, bei Ihnen vor Ort, angeboten.

Das Seminar »Data Acquisition Using NI-DAQmx and LabVIEW« unterstützt Sie dabei, die Grundlagen der Datenerfassung mithilfe von Sensoren, NI-Datenerfassungshardware und LabVIEW zu erforschen. Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie integrierte Hochleistungs-Datenerfassungssysteme (DAQ) entwickeln, die genaue Messungen liefern. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundzüge der Hardwareauswahl sowie der Sensorkonnektivität und wie Sie NI-DAQmx-Treiber für Datenerfassungstasks verwenden. Sie erlernen die Programmierung endlicher und stetiger Erfassungen sowie empfohlene Methoden für das Timing, das Triggering und die Protokollierung betreffend Hardware und Software.

Nach Abschluss dieses Kurses können Sie mithilfe von DAQ-Hardware Daten von Sensoren erfassen und Ihr Verständnis von LabVIEW und der NI-DAQmx-API verwenden, um Anwendungen zu erstellen.

Übersicht über die Themen:

  • Entwickeln von integrierten, leistungsstarken Datenerfassungssystemen für präzise Messungen
  • Erfassen von Daten von Sensoren (z. B. Thermoelementen und Dehnungsmessstreifen) mit Hilfe von NI-DAQ-Hardware
  • Erstellen von Anwendungen mit Hilfe von LabVIEW und der NI-DAQmx-API
  • Vermeiden von Messfehlern aufgrund von Aliasing und inkorrekt geerdeten Signalen
  • Auslösen von Messungen mit Hilfe von Hardware- und Software-Triggern
  • Erfassen und Erzeugen von analogen Signalverläufen (Einzelwert und gepufferte analoge Signalverläufe)
  • Erfassen und Erzeugen von Digitalsignalen
  • Verbessern der Qualität von erfassten Signalen mit Hilfe von Signalaufbereitung
  • Synchronisieren von mehreren Datenerfassungsoperationen und Geräten

Zielgruppe:

  • Entwickler, die LabVIEW mit DAQ-Hardware von NI zur Erstellung von Datenerfassungsanwendungen verwenden.
  • Anwender, die mit dem DAQ-Assistenten oder grundlegendem NI-DAQmx-Code vertraut sind und ihre Programmierfähigkeiten ausbauen möchten
  • Einsteiger in die computergestützte Datenerfassung und Signalverarbeitung

Empfohlene Kursvoraussetzungen:

  • LabVIEW-Grundlagen 1 oder entsprechende Erfahrung im Umgang mit LabVIEW

Veranstaltungsort:

Online-Seminar mit Kursleiter oder als Inhouse-Seminar, bei Ihnen vor Ort

Dauer: Termine auf Anfrage
Seminardauer als Inhouse-Seminar: 2 Tage
Seminardauer als Online-Kurs: 3 Tage

Veranstaltungssprache: Deutsch / Englisch

Online ordern spart Zeit und Mühen - Einfach das gewünschte Seminar / Anzahl der Personen in den Warenkorb legen und online die Anfrage abschließen. Wir setzen uns hinsichtlich möglicher Termine umgehend mit Ihnen in Verbindung. Im Anschluss erhalten Sie eine offizielle Auftragsbestätigung / Teilnahmebestätigung per E-Mail.

Der ausgewiesene Preis ist zzgl. MwSt. pro Person / Seminar, zahlbar im Voraus nach Erhalt der schriftl. Auftragsbestätigung.


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Wenn Sie sich für neue Mess- oder Prüftechnik entscheiden, wollen Sie sicher sein, die richtige Entscheidung zu treffen. Darum beraten wir Sie nicht nur umfassend, sondern bieten zudem vielfältige Schulungen an. Egal ob online, bei uns in Reutlingen oder exklusiv für Ihre Firma.

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NI
NI
National Instruments ist ein weltweit führender Anbieter von Lösungen für die Prüf-, Mess-, Steuer- und Regeltechnik. Der plattformbasierte Ansatz von NI kombiniert modulare Hardware und Software, damit Kunden komplexe technische Herausforderungen bewältigen können. Das Anwendungsspektrum reicht von der Automotive-Branche über Elektronik und Energie bis hin zu Forschung / Lehre und Industrieanlagen.
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